Tipos de previsões de métodos de previsão servem como ferramentas de suporte à decisão que permitem que os líderes planejem o futuro, realizando análises de 82-20 o que é if8221 para determinar como as mudanças nos insumos afetam os resultados. Por exemplo, as previsões ajudam uma empresa a identificar respostas adequadas às mudanças nos níveis de demanda, redução de preços pela concorrência, aumentos e baixos econômicos e muito mais. Para receber o maior benefício das previsões, os líderes devem entender os detalhes mais finos dos diferentes tipos de métodos de previsão, reconhecer o que um tipo de método de previsão particular pode e não pode fazer, e saber qual tipo de previsão se adequa a uma necessidade específica. Métodos de previsão ingênuos Os métodos de previsão na239ve baseiam uma projeção para um período futuro em dados registrados por um período passado. Por exemplo, uma previsão de na239ve pode ser igual a um valor anterior de 8217s, ou a média dos reais para determinados períodos anteriores. A previsão de Na239ve não faz ajustes em períodos passados para variações sazonais ou tendências cíclicas para estimar melhor uma previsão do período anterior de 8217s. Nem o usuário de qualquer método de previsão na239ve relacionado com fatores causais, os fatores que resultam em uma alteração nos atuais. Por esse motivo, o método de previsão ingênuo normalmente é usado para criar uma previsão que 8217s usados para verificar os resultados de métodos de previsão mais sofisticados. Métodos de previsão qualitativa e quantitativa Considerando que as opiniões pessoais são a base de métodos de previsão qualitativa, os métodos quantitativos dependem de dados numéricos anteriores para prever o futuro. O método Delphi, as opiniões informadas ea analogia histórica do ciclo de vida são métodos de previsão qualitativa. Por sua vez, o alisamento exponencial simples, índices sazonais multiplicativos, médias móveis simples e ponderadas são métodos de previsão quantitativos. Métodos de previsão casual A análise de regressão e a média móvel autorregressiva com insumos exógenos são métodos de previsão causais que predizem uma variável usando fatores subjacentes. Esses métodos assumem que uma função matemática usando variáveis atuais conhecidas pode ser usada para prever o valor futuro de uma variável. Por exemplo, usando o fator de venda de ingressos, você pode prever a venda variável de figuras de ação relacionadas ao filme, ou você pode usar o número de fator de jogos de futebol vencidos por uma equipe da universidade para prever a venda variável de mercadorias relacionadas a equipe. Métodos de Previsão Judgmental O método de Delphi, a construção de cenários, pesquisas estatísticas e previsões compostais são métodos de previsão de julgamento baseados em intuições e estimativas subjetivas. Os métodos produzem uma previsão baseada em uma coleção de opiniões feitas por gerentes e painéis de especialistas ou representadas em uma pesquisa. Métodos de previsão de séries temporais O tipo de métodos de previsão de séries temporais, como o alisamento exponencial, média móvel e análise de tendências, empregam dados históricos para estimar os resultados futuros. Uma série de tempos é um grupo de dados que as notas foram registradas em um período determinado, como as vendas de uma empresa por trimestre desde o ano 2000 ou a produção anual da Coca Cola desde 1975. Como os padrões passados muitas vezes repetem no futuro, você pode usar um tempo Série para fazer uma previsão de longo prazo para 5, 10 ou 20 anos. As projeções de longo prazo são usadas para uma série de propósitos, como permitir que uma empresa departamentos de compra, fabricação, vendas e finanças planeje novas plantas, novos produtos ou novas linhas de produção. Programa de Certificação Global SAS SAS Certified Advanced Analytics Professional Usando a Credencial SAS 9 Novo Para indivíduos que desejam analisar grandes dados com uma variedade de técnicas de análise estatística e de modelagem preditiva Os candidatos bem-sucedidos devem ter experiência nas seguintes áreas: técnicas de modelagem preditiva e aprendizagem mecânica aplicam técnicas de aprendizado de máquina e modelagem preditiva para grandes dados distribuídos e em memória Define experimentação de detecção de padrões em técnicas de otimização de negócios, previsão de séries temporais. Exames exigidos Os candidatos que ganham essa credencial serão obrigados a aprovar três exames. Selecione um exame para ver o conteúdo completo para cada um: Exame 1: Modelagem Preditiva Usando o SAS Enterprise Miner 13 Exame 2: Exame de Modelagem Preditiva Avançada do SAS 3: Análise de Texto SAS, Série Temporal, Experimentação e Otimização Candidatos que possuem o Modelador Predictivo Certificado SAS Usando A credencial SAS Enterprise Miner 7 ou 13 não precisa fazer este exame. Exame 3: analise de texto da SAS, série de tempo, experimentação e otimização Os candidatos terão de aceitar e aprovar este exame e a modelagem preditiva utilizando os testes SAS Enterprise Miner 13 e SAS Advanced Predictive Modeling exams. Este exame é administrado pela SAS e pela Pearson VUE. 50-55 de escolha múltipla, resposta curta e perguntas interativas. Perguntas interativas simulam o ambiente SAS e pedem que você complete uma tarefa. Consulte nossas FAQ para obter mais informações. 110 minutos para completar o exame (deve atingir a pontuação de 68 corretos para aprovar) Use o exame ID A00-226 necessário ao se registrar com Pearson VUE Este exame é baseado em SAS 9.4 Os candidatos bem sucedidos devem ter experiência prática com uma variedade de ferramentas de preparação de dados SAS , Incluindo a experiência com as seguintes ferramentas analíticas: SAS Text Analytics SASETS SASOR Os tópicos do exame incluem: Text Analytics - 30 Crie fontes de dados para mineração de texto Crie fontes de dados que podem ser utilizadas pelos projetos SAS Enterprise Miner Identificam fontes de dados relevantes para mineração de texto Importação Dados no SAS Text Analytics Coleções de documentos de processo e crie um único conjunto de dados SAS para mineração de texto usando o Nó de importação de texto Junte um conjunto de dados SAS criado a partir do importador de texto com outro conjunto de dados SAS contendo informações de destino e outras variáveis que não sejam de texto Compare dois modelos, Um usando apenas variáveis de entrada convencionais e outro usando as entradas convencionais e algumas variáveis de mineração de texto Use a mineração de texto para suportar Linguagem ensicada usando técnicas de stylometry Recuperar informações para análise Use o Visualizador de filtro de texto interativo para recuperação de informações Use os dados de resumos médicos da Medline para recuperação de informações. Analise e quantifique o texto Fornecer diretrizes para usar pesos Use o SVD para projetar documentos e termos em um espaço métrico de dimensão menor. Resultados do cluster de texto e texto do texto à luz do SVD Execute modelagem preditiva em dados de texto Explicar o trade-off entre o poder preditivo e a interpretabilidade Configurar os nodos de tópicos de texto e texto para afetar este trade-off Realizar modelagem preditiva usando o nó do construtor de regras de texto Use o Núcleo Minerador de Texto de Alto Desempenho (HP) Identifique os benefícios do nó HP Text Miner Use o procedimento HPTMINE Série Tempo - 30 Identifique e defina as características da série de tempo, os componentes e as famílias dos modelos das séries temporais Transforme dados transacionais em dados da série temporal (Acumular) usando PROC TIMESERIES Transactional Data Accumulatio N e Time Binning Defina os componentes sistemáticos em uma série de tempo (nível, sazonalidade, tendência, irregular, exógeno, ciclo) Descreva a decomposição da variação de séries temporais (ruído e sinal). Liste três famílias de modelos de séries temporais de suavização exponencial (ESM) autoregressivo Média movida integrada com variáveis exógenas (ARIMAX) componentes não observados (UCM) Identificar os pontos fortes e fracos dos três tipos de modelos usabilidade complexidade robustez capacidade de acomodar efeitos de regressão dinâmica Diagnosticar, ajustar e interpretar modelos ARIMAX Analisar uma série de tempo em relação ao sinal (sistema Variação) e ruído (variação aleatória) Explicar a importância do Plotograma de Função de Autocorrelação e do Teste de Ruído Branco na modelagem ARMA Comparar e contrastar os modelos ARMA e ARIMA Definir uma série temporal estacionária e discutir sua importância Descrever e identificar processos médios autorregressivos e em movimento Estimativa de um Avalie 1 modelo autoregressivo Avalie as estimativas e a bondade de ajuste Estatísticas Explicar o X em ARMAX Relacionar regressão linear com modelos de regressão de séries temporais Reconhecer os pressupostos de regressão linear Explicar a relação entre modelos de regressão linear múltiplos comuns e modelos de regressão de séries temporais Explicar como usar uma amostra de retenção para prever Dado um cenário, use estatísticas do modelo para avaliar Previsão de precisão Dado um cenário, use dados da série de tempo da amostra para exemplificar os conceitos de previsão Diagnosticar, ajustar e interpretar Modelos de suavização exponencial Descreva o histórico de ESM Explicar como funcionam os ESMs e os tipos de componentes sistemáticos que acomodam Descreva cada um dos sete tipos de fórmulas ESM Dada Um conjunto de dados de amostra, escolha o melhor ESM usando uma amostra de retenção, estatísticas de ajuste de saída e conjuntos de dados de previsão Diagnosticar, ajustar e interpretar Modelos de componentes não observados Descrever os modelos de componentes básicos: nível, inclinação, sazonal. Ser capaz de explicar as forças da UCM e Quando seria bom usar o exemplo da UCM: Visualização da variação do componente N Dado um cenário de exemplo, seja capaz de explicar como você construirá um UCM Adicionando e excluindo modelos de componentes e interpretando o amplificador de Experimentação de Diagnóstico Modelos de Resposta Incremental - 20 Explicar o papel dos experimentos na resposta às questões comerciais Determinar se uma questão comercial deve ser respondida com Um modelo estatístico Compare dados observacionais e experimentais. Liste as considerações para projetar um experimento. Controle o experimento para variáveis incômodas. Explique o impacto de variáveis incômodas nos resultados de um experimento. Identifique os benefícios da implantação de um experimento em pequena escala. Relacione os conceitos e terminologia de projeto experimental. Para conceitos e terminologia de negócios Definir termos de design de experiências (DOE) (resposta, fator, efeito, bloqueio, etc.) Termos de layout do cartão para termos de marketing de negócios Definir e interpretar interações entre fatores Compare um fator-a-tempo (OFAT) Métodos experimentais para métodos fatoriais Descreva os atributos de multifator Experimentos (randomização, ortogonalidade, etc.) Identificar efeitos em um experimento multifatorial. Explicar a diferença entre blocos e covariáveis. Explicar como os modelos de resposta incremental podem identificar casos mais sensíveis a uma ação. Desenhe a estrutura experimental para avaliar o impacto do modelo versus o impacto. Do tratamento Explique o efeito do modelo e da mensagem dos dados da experiência de avaliação Descreva os segmentos de clientes padrão em relação aos objetivos da campanha de marketing Explicar o valor do uso de grupos de controle na ciência de dados Definir uma resposta incremental Use o nó Incremental Response na SAS Enterprise Miner Listar os componentes de estrutura de dados necessários do nó Incremental Response Explicar o Valor de Informação Líquido (NIV) e o Valor de Informação Líquido Penalizado (PNIV) e seu uso em SAS Enterprise Miner Explicar Peso de Evidência (WOE) e Peso Líquido de Evidência (NWOE) e Seu uso em SAS Enterprise Miner Use a regressão stepwise com o Increm Ental Nó de resposta Ajustar as propriedades do modelo para vários tipos de análise de receita incremental Comparar variáveis de receita e modelos de custos Compreender e explicar o valor dos escores de diferença no modelo de resposta incremental combinado Usar diferenças de pontuação para comparar o tratamento e o controle Otimizar programas lineares Explicar propriedades locais de funções que São usados para resolver problemas de otimização matemática Use o procedimento OPTMODEL para entrar e resolver problemas simples de programação linear. Formule problemas de programação linear usando conjuntos de índice e matrizes de variáveis de decisão, famílias de restrições e valores armazenados em matrizes de parâmetros. Modificar um problema de programação linear (mudar os limites Ou coeficientes, corrigindo variáveis, adicionando variáveis ou restrições) dentro do procedimento OPTMODEL Use a técnica de programação linear de Análise de Envelopes de Dados (DEA) Otimize programas não-lineares Descreva como, conceitualmente e geometricamente, algoritmos de melhoria iterativos solucionam a programação não-linear Problemas Identificar as condições de otimização para problemas de programação não-linear Resolver problemas de programação não-linear usando o procedimento OPTMODEL Interpretar informações escritas no log SAS durante a solução de um problema de programação não-linear Diferenciar os algoritmos NLP e como as opções de resolução influenciam os algoritmos NLP Nota: Todos os 17 principais Os objetivos serão testados em cada exame. Os 87 objetivos expandidos são fornecidos para explicação adicional e definem todo o domínio que pode ser testado. Exame 3: Análise de texto da SAS, Time Series, Experimentação e otimização A experiência é um componente crítico para se tornar um profissional certificado da SAS. Esses recursos são projetados para ajudá-lo a se preparar. Obtenha formação de especialistas em SAS. Para ver as opções de treinamento em seu país, escolha sua localização acima. Mais informações: entre em contato com o Programa de Certificação Global SAS em certificationsas ou 800-727-0025. Opções de registro: Visite Pearson VUE para se registrar on-line. Os candidatos não podem se inscrever diretamente em uma instalação de teste Pearson VUE. É necessário um mínimo de 24 horas para inscrição para os candidatos que retornam. Os candidatos pela primeira vez requerem tempo adicional. Visite pearsonvuesas. Siga estas etapas fáceis uma vez no site: Atenção aos usuários pela primeira vez: você deve criar uma nova conta na Pearson VUE antes de programar um exame SAS. Isso pode levar até dois dias úteis com base nas informações fornecidas para produzir seu nome de usuário e senha necessários para o registro do exame. Você não terá um ID de Candidato SAS até depois de ter agendado um exame SAS. Ele será automaticamente atribuído a você e enviado via e-mail. Usuários que retornam: Se você já tomou um exame SAS com Pearson VUE e criou uma conta na Web, você pode usar o Login para se inscrever para um exame. Se você não se lembra das suas informações de login, existem links no Pearson VUE para ajudar a obter essas informações. Se você precisar de ajuda com o registro, procure o serviço de atendimento ao cliente Precisa de Ajuda, localizado na página de registro da Pearson VUE, que fornecerá uma lista de números locais onde o suporte está disponível. Locais de teste Os locais para testes podem ser encontrados em pearsonvuesas em Localizar um local de teste. Durante o registro, você escolheu um local para fazer o exame. A SAS oferece sessões de exames mensais em Cary, Carolina do Norte e em algumas conferências dos EUA. Para uma sessão de exames patrocinados pelo SAS, visite os eventos de teste patrocinados pela SAS nos EUA. Para testes patrocinados pela SAS fora dos EUA, entre em contato com o escritório local da SAS. Preços de exame Dentro da América do Norte e Índia, as taxas associadas a um exame oferecido através de Pearson VUE é de 180 USD. Os preços dos exames de certificação estão sujeitos a alterações. Em alguns países, diferentes preços e impostos adicionais podem ser aplicados. Visite o pearsonvuesas para o preço do exame em seu país. Política de cancelamento Para cancelar ou reprogramar o seu compromisso de teste, visite pearsonvuesas e selecione Cancelar um teste ou reprogramar um teste. Os testes devem ser cancelados mais de 24 horas antes do horário de marcação da prova agendada. Cancelar com menos de 24 horas de antecedência perde a taxa de exame. Os clientes que não aparecem para um exame agendado perdem a taxa completa do exame. Se a taxa do exame foi paga com um voucher, o número do voucher será invalidado e indisponível para uso futuro. Políticas de retomada Os candidatos podem tentar cada exame de certificação até cinco vezes em um período de 12 meses, aguardando um mínimo de 14 dias entre as tentativas. As cobranças do exame são incorridas para cada tentativa de exame. Os exames que não cumprem esta política de retomada serão considerados inválidos e não serão elegíveis para reembolso ou credencial de certificação. Uma vez que uma pontuação de aprovação é alcançada em um exame específico, nenhuma outra tentativa é permitida nesse exame. Acordo de Candidatura O que levar: Os candidatos de certificação são obrigados a fornecer duas formas de identificação ao centro de testes, incluindo uma identificação com foto, como uma carteira de motorista ou um passaporte válido. Ambos os formulários devem exibir a assinatura dos candidatos. Se você tiver dúvidas sobre formas aceitáveis de identificação, entre em contato com pearsonvuecontact. Chegando ao centro de teste: os candidatos devem planejar chegar 15 minutos antes do horário da prova programada. Os candidatos que cheguem com mais de 15 minutos de atraso não têm garantia de disponibilidade ou reembolso. Materiais de referência: para manter a segurança do ambiente de teste, os candidatos não podem trazer materiais de referência de qualquer tipo para o centro de testes. Itens pessoais: os únicos itens permitidos na área de teste são sua identificação. Deixe as mochilas, laptops, pastas e outros itens pessoais em casa. Se você tem itens pessoais que não podem ser deixados para trás (como bolsas), o centro de testes pode ter armários disponíveis para uso. Não são permitidas câmeras, celulares, leitores de áudio ou outros dispositivos eletrônicos durante as sessões do exame. Consulte o Acordo de Regras de Candidatos Pearson VUE para obter mais informações. Todas as notas serão coletadas no final do teste e nenhum material pode ser removido do evento de teste. Relatório de pontuação Você receberá uma nota de aprovação imediata após a conclusão da tentativa de exame em sua instalação de teste. O relatório de pontuação exibirá a porcentagem de itens em cada seção que você respondeu corretamente para seu exame. Por favor note: estas pontuações de seção são calculadas por seção e não podem ser usadas para determinar sua pontuação total. Eles são fornecidos para você apenas para fins descritivos. Bem-vindo E-mail e Certificado Se você passar no seu exame e atender a todos os requisitos para esta credencial, você receberá um e-mail da SAS com instruções que proporcionam acesso ao seu certificado e logotipo através do Sistema de Gerenciamento de Registros de Certificação. Este e-mail será enviado para o endereço de e-mail que você forneceu para Pearson VUE no registro do exame. Alguns firewalls individuais podem enviar este e-mail para sua pasta de lixo. Aguarde pelo menos uma semana a partir da data do exame para receber seu e-mail. No sistema de gerenciamento de registros de certificação, seu certificado pode ser acessado na barra de navegação esquerda em Documentos imprimíveis. Para imprimir seu certificado, seu bloqueador de pop-up deve ser desativado antes de clicar no botão Imprimir agora. Clique em Imprimir agora e seu certificado será aberto em uma nova janela onde você pode baixar e imprimir. Certas credenciais exigem mais de um exame para obter a credencial. Encorajamos você a visitar credenciais e exames para obter mais informações. Registro público de profissionais certificados Um registro público de profissionais certificados da SAS é mantido no sistema de gerenciamento de registros de certificação SAS. Se você não deseja que seu nome apareça no Registro Público de Profissionais Certificados da SAS. Você pode optar por ser excluído atualizando suas informações pessoais no sistema de Gerenciamento de Registros de Certificação SAS. Uma vez que você ganhe sua credencial, você poderá aproveitar essas vantagens: emblema digital para compartilhar seu sucesso 20 fora do treinamento e dos livros do SAS
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